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OpenAI 的 tevfik 写了篇关于 loop engineering 的文章,开头那句我读完顿了一下。他说,他和 coding agent 协作,到现在大多还是同一个流程:我解释一个任务,等结果,审一遍,再发下一条指令。代码是 agent 写的,但我在后台还干着另一份活——我记着发生了什么、决定下一步做什么、判断这事到底完成没。
早在3月20日，纽约时报的凯文·罗斯就发现了在硅谷开发者中，出现了一种叫做 Tokenmaxxing的现象。这个现象最早出现在OpenAI、Anthropic等前沿模型开发公司。OpenAI 的工程师一周用了 2100 亿个token，大概是 33 个维基百科的量；Claude Code 的工程师则一个月单人可以烧15万美元token。
Minerva 正式公开上线了他们的 AI 营销平台，同时宣布完成了这轮融资。投资方名单相当亮眼：The General Partnership、8VC、Lingotto Innovation、Topology Ventures，还有 NBA 官方投资部门 NBA Investments。与此同时，他们还公布了与 OpenAI 的深度合作关系，
主打高端直播 / 会议高清摄像头的Opal Camera在卖了超 5 万台设备后2025 年正式更名 Opal Electronics（以下简称Opal ），转型全品类 AI 消费硬件。随后OpenAI 领投4000 万美元，投资方含三星、Peter Thiel 基金、MKBHD（知名数码博主），投后估值2.75 亿美元。
本周「十字路口」，我们聊 FDE 这个正在被重新定义的岗位与分工：它究竟是在把“售前/交付”换个名字，还是代表 ToB AI 时代新的组织结构与商业边界？当模型越来越强，最后一公里为什么依然最难？企业真正缺的，到底是更强的模型，还是能把 AI 带进流程、接入系统、治理知识、持续迭代并对结果负责的人？
继本月初 Anthropic 之后，OpenAI 也秘密提交了首次公开募股（IPO）申请。
今天起，ChatGPT 的记忆系统更像人了。OpenAI 刚刚推出了一套全新的记忆系统，底层基于 Dreaming 技术。它会在长期对话中自动整理你的偏好、项目、设备、旅行计划和生活安排，并在回答时判断哪些信息仍然有用，哪些已经过时。
几天前，OpenAI 用 AI 模型解决了一个关于点与点之间距离的数学问题，此前 80 年来这道题目一直未被完全攻克，消息一出一度被媒体刷屏。不过，没隔几天 16 位数学家站了出来，他们在荷兰莱顿大学发布了一份名为《莱顿宣言》的文件 [1]。
“OpenAI 进军机器人领域！”
OpenAI 公布了他们语音黑客松的四个入围项目，目前正在公开投票。 四个入围项目 这是 OpenAI 和 Cerebral Valley 在旧金山联合办的一场黑客松。5 月 27 日，在 OpenAI 总部，参与者带着自己的语音 Agent 原型到现场展示。